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Last updated: 2026-01-18

Affiliation

  • Ph.D. Student, Department of Language and Information Sciences, The University of Tokyo (Apr 2024 - Mar 2027, expected)
  • Visiting Scholar, Center for Data Science, New York University (Nov 2025 - May 2026)
  • Technical Staff, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) (Nov 2022 - Present)

Research & Industry Experience

  • Visiting Scholar, New York University, Center for Data Science (Nov 2025 - May 2026)
  • Research Visitor, ETH Zürich, Department of Computer Science (Nov 2024 - Jun 2025)
  • Technical Staff, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) (Nov 2022 - Present)
  • Research Assistant, Nagoya University (Jul 2024 - Sep 2024)
  • Research Staff, The University of Tokyo (Apr 2022 - Jun 2023)
  • AI Engineer (Intern), ELYZA Inc. (Apr 2021 - Apr 2024)
  • R&D Engineer (Intern), Cookpad Inc. (Sep 2022 - Nov 2022)

Grants & Fellowships

  • ANRI Fellowship (2025-2026)
  • Advanced AI Talent Development (BOOST NAIS) (2024-2027)
  • JSPS Research Fellowships for Young Scientists (DC2) (2025-2027)
  • SPRING GX (2024-2027)
  • MITOU Program (Exploratory IT Human Resources Project) (2023-2024)
  • KAKUSEI Project Deep Tech Talent Development Program (2023-2024)

Education

  • Ph.D., Department of Language and Information Sciences, The University of Tokyo (Apr 2024 - Mar 2027, expected)
  • M.S., Department of Language and Information Sciences, The University of Tokyo (Apr 2022 - Mar 2024)
  • B.A., College of Arts and Sciences, The University of Tokyo (Apr 2018 - Mar 2022)

Awards & Honors

  • Outstanding Achievement Award (Ha). AIST KAKUSEI Project. (2025)
  • Best Paper Award. LREC-COLING. (2024; 1/1556; 0.06%)
  • MITOU IT Super Creator. METI. (2024)
  • Committee Special Award. NLP Annual Meeting. (2025; 26/576=4.5%).
  • Winner. Sports Data Science Competition Soccer Division. (2025)
  • Runner-up. Sports Data Science Competition Soccer Division. (2024)
  • Fujitsu Award. NLP Annual Meeting (NLP 2024; 14/576=2.4%).
  • Excellence Award. Sports Data Science Competition Soccer Division. (2023)
  • Demo Day Award. Todai to Texas Program. (2023)
  • Student Incentive Award. JSAI Annual Conference. (2023)

Teaching

  • Teaching Assistant. NLP Application (Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo). (Fall 2024)
  • Teaching Assistant. Introduction to Linguistics (Graduate School of Arts and Sciences, The University of Tokyo). (Spring 2022)

Reviewer

  • ACL Rolling Review. Reviewer. 2025-Present.
  • Workshop on Cognitive Modeling and Computational Linguistics. Reviewer. 2025
  • International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). Reviewer. 2024
  • International Natural Language Generation Conference (INLG). Reviewer. 2024

Domestic Conferences / Journals

  • 吉田遼, 磯野真之介, 染谷大河, 大関洋平*, 栗林樹生*. サプライザルによってガーデンパス効果を説明できる言語モデルは存在する. 2026. 言語処理学会第 32 回年次大会.
  • 原田宥都, 染谷大河, 吉田遼, 大関洋平. 認知デコーティング:眼球運動による大規模言語モデルの読みやすさ制御. 2026. 言語処理学会第 32 回年次大会.
  • 三田雅人, 染谷大河, 吉田遼, 大関洋平. 言語モデルの言語獲得装置. 2026. 言語処理学会第 32 回年次大会.
  • 井出憲次朗, 染谷大河, 川口康平, 藤井慶輔. マルコフ完全均衡下のマルチエージェント強化学習による全選手の行動評価. 2026. 2025年度スポーツデータサイエンスコンペティション サッカー部門. (サッカー部門最優秀賞)
  • Soujanya Dash, 井出憲次朗, 梅基陸平, 染谷大河, 川口康平, 藤井慶輔. 最終ラインにおける守備選手の意図推定のための方策勾配を用いた逆強化学習. 2026. 2025年度スポーツデータサイエンスコンペティション サッカー部門.
  • 杉山弘樹, 王方成, 染谷大河, 亀允啓. 統計物理学的手法によるサッカーの集団的振る舞いの分類. 2026. 2025年度スポーツデータサイエンスコンペティション サッカー部門.
  • 水上徳啓, 王方成, 染谷大河, 亀允啓. アクティブマター物理学を用いたハイプレスの連動性の定量化. 2026. 2025年度スポーツデータサイエンスコンペティション サッカー部門.
  • 前山工, 王方成, 染谷大河, 亀允啓. 隠れマルコフモデルを用いた試合パターンの分類と分析. 2026. 2025年度スポーツデータサイエンスコンペティション サッカー部門.
  • 染谷大河, 吉田遼, 谷中瞳, 大関洋平. Derivational Probing:言語モデルにおける統語構造構築の解明. 2025. 言語処理学会第 31 回年次大会.
  • 染谷大河, 石垣達也, 高村大也. トラッキングデータからのサッカー実況生成. 2025. 言語処理学会第 31 回年次大会.
  • 吉田遼, 磯野真之介, 梶川康平, 染谷大河, 杉本侑嗣, 大関洋平. アテンションが記憶想起の認知モデルたりうるならば,記憶の表現としては何が妥当か? 2025. 言語処理学会第 31 回年次大会.
  • 指田昌樹, 鈴木彩音, 安田卓矢, 染谷大河, 谷中 瞳. 従属節が分断された不可能言語を言語モデルは学習するのか. 2025. 言語処理学会第 31 回年次大会.
  • 盧捷, 金杜, 柴田行輝, 土井智暉, 染谷大河, 谷中 瞳. 大規模言語モデルは日本語・中国語の状態パーフェクトを理解できるか? 2025. 言語処理学会第 31 回年次大会.
  • 染谷大河, 川口康平, 藤井慶輔. 言語モデリングによる行動選択・状態推移確率の推定に基づく選手定量評価指標. 2024. 2023 年度スポーツデータサイエンスコンペティション.
  • 山田裕真, 染谷大河, 大関洋平. 統語パラメータの生得性:言語モデルからの知見. 2023. NLP 若手の会(YANS)第 18 回シンポジウム.
  • 染谷大河, 吉田遼, 中石海, 大関洋平. チョムスキー階層とニューラル言語モデル. 2023. 言語処理学会第 29 回年次大会, 2973-2977.
  • 染谷大河*, 吉田遼*, 中石海*, 濱西祐之介*, 大関洋平. チョムスキー階層とニューラル言語モデル. 2022. NLP 若手の会(YANS)第 17 回シンポジウム.(*は同等の貢献を表す)
  • 染谷大河, 大関洋平. 日本語版 CoLA の構築. 2022. 言語処理学会第 28 回年次大会, 1872-1877.
  • 染谷大河, 進藤裕之, 大関洋平. 情報抽出技術を用いた JCoLA の拡張に向けて. 2022. 言語処理学会第 28 回年次大会, 290-295.
  • 染谷大河, 大関洋平. 日本語版 CoLA の構築の舞台裏. 2022. 言語処理学会ワークショップ「日本語における評価用データセットの構築と利用性の向上」

Talks

  • 染谷大河, 大関洋平. JBLiMP: 言語モデルの統語的評価のための日本語データセット. 2022. 国立国語研究所ワークショップ「日本語における評価用データセットの構築と利用性の向上」.