NeurIPS 2026 ED TrackとIEEE GCCE 2026に計2件の論文が採択
Global PIQAがNeurIPS 2026 Evaluations and Datasets Trackにポスター発表として、サッカーの逆強化学習に関する論文がIEEE GCCE 2026に口頭発表として採択されました。
染谷大河
東京大学大学院総合文化研究科・言語情報科学専攻の博士課程に在籍。MATS 11.0のRedwood ResearchストリームにFellowとして参加。自然言語処理と、深層学習を用いたスポーツ分析の研究に従事。元U-15・U-16サッカー日本代表候補、柏レイソルU-18出身。
また、サッカーの研究開発組織ElevenXの立ち上げメンバーとして、Jリーグの監督分析システムFocuSCOPEの開発等に携わった。
最新ニュース
すべてのニュースMATS FellowとしてMATS Researchに参加
MATS ResearchのAutumn 2026 Redwood Researchストリームに参加しました。
ACL 2026でSAC Highlight Awardを受賞
人間に近い帰納バイアスによる大規模言語モデルのデータ効率向上に関する論文が、ACL 2026でSAC Highlight Awardを受賞しました。
主な研究業績
すべての研究業績ACL 2026
SAC Highlight AwardLanguage Acquisition Device in Large Language Models
CoNLL 2025
OralDerivational Probing: Unveiling the Layer-wise Construction of Syntactic Structures in Neural Language Models
ACL 2025
Oral + Panel (Top 0.8%)Information Locality as an Inductive Bias for Neural Language Models
LREC-COLING 2024
Best Paper Award (1/1554; Top 0.06%)